DNet是由前百度科学家所创立的人工智能医疗辅助与检索平台。我们旨在通过领先的算法路径,突破弱标注、样本获取难等行业瓶颈问题,学习历史医疗影像数据和医生的人工诊疗技术,短期内实现自动筛查与病灶良恶性评价意见,中期建立人工智能医疗辅助与检索平台,最终提供基于人工智能的精准医疗解决方案我们的现阶段价值在于,降低误诊漏诊概率、提高疾病早期确诊几率、缓解基层医院相关人力和水平不足问题、优化临床治疗流程等。核心技术骨干均拥有机器学习、深度学习,及构建复杂算法系统的多年以上的实际工作经验,并取得具有影响力的成就,且对人工智能医疗影像诊断有着比较深刻的理解。借助我们的核心技术、优质服务、持续的行业关注、不断创新的精神以及广泛的合作伙伴资源,DNet将会成为人工智能医疗影像诊断与检索平台中最具影响力的团队。
现在的人工智能研究方向都是通过深度学习获取信息解读的能力,所以这样的人工智能只是大数据比对的升级版,人工智能需要有一定的智慧,有一定的思维能力并能够形成一定的建议能力。人工智能应用在医疗领域不是增加了高度而是增加了广度。高度交给医生,广度人工智能辅助,这是DNet的见解。
DNet希望人工智能在医生的主导下发挥自身独有的价值,帮助医生更好的完成工作。
将通过锲而不舍的技术创新,致力于将人工智能赋能医疗技术。